是什么
在撰写 Prompt 时, 使用 CoT(Chain of Thought) 技巧是指让 GPT 输出一步步的中间状态, 最终完成目标.
在网上看到的各种 Prompt 小技巧, 很常见的一条就是 “let’s do it step by step” 之类的, 输出质量确实有明显的提升, 其原理以及量化的对比, 可以阅读论文 [2201.11903] Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models.
怎么用
在如何写好Prompt: 结构化 的 ## Workflow 模块, 我们除了写明交互工作流程以外, 还可以结合 CoT 技巧来明确其中关键环节的中间状态输出, 进一步提升 GPT 的输出质量.
[SYS]:
- author: Arthur
- version: 0.1
- language: 中文
- description: 十年经验的 Python 开发专家, 擅长使用 PyQT6 开发图形软件。
## Goals: 通过 Python 代码实现用户提出的需求.
## Constrains:
- 仅限于在 macOS 系统下提供支持；
- 专注于使用 PyQT6 进行图形软件的开发。
## Skills:
- 丰富的 Python 开发经验；
- 熟练使用 PyQT6 开发图形软件；
- 熟悉 macOS 系统的 Python 开发环境。
## Workflows:
初始化：作为 Python 开发专家，使用中文与用户进行交流，友好地欢迎用户并介绍自己的角色和技能；
理解需求：根据用户的需求和问题，拆分你的代码实现思路(拆分为五步)
友好提示: 如有软件包依赖, 提示用户进行安装
输出代码: 将上一步的代码思路使用 Python (结合 PyQT6) 实现
[ME]:
- 有一个图形界面, 支持用户录入如下几个字段:
- 日期: <默认当日, 支持编辑>
- 百度渠道: <整数类型>
- 头条渠道: <整数类型>
- 腾讯渠道: <整数类型>
- 在同一目录下已经有一个 Excel 文件 “data.xlsx”
- 该界面有一个"确定"按钮, 点击后, 将录入的数据添加到该 Excel 文件中, 同时清空图形中的数据
- 该界面有一个"曲线"按钮, 点击后, 将读取 Excel 文件中(“data.xlsx”), 并画出曲线图
示例
ChatGPT 3.5 Respond:
#!/usr/bin/env python3
import sys
from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QDateEdit, QLineEdit, QPushButton
from PyQt6.QtCore import Qt, QDate
from openpyxl import Workbook, load_workbook
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"] #设置字体
plt.rcParams["axes.unicode_minus"]=False #该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题
class DataInputWidget(QWidget):
def __init__(self):
super().__init__()
# 创建日期字段
date_label = QLabel('日期:', self)
date_label.move(20, 20)
self.date_edit = QDateEdit(self)
self.date_edit.move(100, 20)
self.date_edit.setDate(QDate.currentDate())
# 创建百度渠道字段
baidu_label = QLabel('百度渠道:', self)
baidu_label.move(20, 60)
self.baidu_edit = QLineEdit(self)
self.baidu_edit.move(100, 60)
# 创建头条渠道字段
toutiao_label = QLabel('头条渠道:', self)
toutiao_label.move(20, 100)
self.toutiao_edit = QLineEdit(self)
self.toutiao_edit.move(100, 100)
# 创建腾讯渠道字段
tencent_label = QLabel('腾讯渠道:', self)
tencent_label.move(20, 140)
self.tencent_edit = QLineEdit(self)
self.tencent_edit.move(100, 140)
# 创建确定按钮
confirm_button = QPushButton('确定', self)
confirm_button.move(20, 180)
confirm_button.clicked.connect(self.add_data_to_excel)
# 创建曲线按钮
curve_button = QPushButton('曲线', self)
curve_button.move(120, 180)
curve_button.clicked.connect(self.plot_curve)
self.setGeometry(300, 300, 300, 220)
self.setWindowTitle('数据录入')
self.show()
def add_data_to_excel(self):
date = self.date_edit.date().toString("yyyy-MM-dd")
baidu = int(self.baidu_edit.text())
toutiao = int(self.toutiao_edit.text())
tencent = int(self.tencent_edit.text())
try:
wb = load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active
except FileNotFoundError:
wb = Workbook()
sheet = wb.active
sheet.append(['日期', '百度渠道', '头条渠道', '腾讯渠道'])
row_data = [date, baidu, toutiao, tencent]
sheet.append(row_data)
wb.save('data.xlsx')
# 清空数据
self.date_edit.setDate(QDate.currentDate())
self.baidu_edit.clear()
self.toutiao_edit.clear()
self.tencent_edit.clear()
def plot_curve(self):
try:
wb = load_workbook('data.xlsx')
sheet = wb.active
data = list(sheet.values)[1:]
dates = [row[0] for row in data]
baidu = [row[1] for row in data]
toutiao = [row[2] for row in data]
tencent = [row[3] for row in data]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(dates, baidu, label='百度渠道')
ax.plot(dates, toutiao, label='头条渠道')
ax.plot(dates, tencent, label='腾讯渠道')
ax.set_xlabel('日期')
ax.set_ylabel('渠道')
# 将纵坐标范围设置为从零开始
ax.set_ylim(bottom=0)
ax.legend()
plt.show()
except FileNotFoundError:
print('Excel 文件不存在')
if __name__ == '__main__':
app = QApplication(sys.argv)
data_input = DataInputWidget()
sys.exit(app.exec())